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La página de Analytics en tu dashboard muestra datos sobre los visitantes de tu documentación, cómo interactúan con el assistant, qué buscan y qué comentarios dejan. Usa esta información para identificar qué páginas aportan más valor a tus usuarios y hacer un seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo.

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Filtrar por visitantes de IA o humanos

Filtra tus datos de Analytics por fuente de tráfico para analizar por separado el tráfico de agentes de IA y el de visitantes humanos.
El filtro de fuente de tráfico en la página de Analytics.
Cuando cambias la fuente de tráfico, la página de Analytics solo muestra las métricas relevantes para esa fuente de tráfico. Para el tráfico de IA, la página de Analytics solo muestra visitantes y búsquedas MCP. Para el tráfico humano, la página de Analytics muestra visitantes, insights del assistant, búsquedas y comentarios.

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Filtrar periodo de tiempo

Utiliza el selector de rango para ajustar el periodo de tiempo de los datos mostrados.
El selector de rango se muestra expandido con opciones para ver datos de distintos periodos de tiempo.

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Visitantes

La Tab de visitantes muestra un gráfico de barras de visitantes a lo largo del tiempo, una lista de páginas populares y fuentes de referencia. Revisa las Analytics de tus visitantes para:
  • Supervisar las tendencias de tráfico: Observa los cambios en el tráfico después de actualizaciones o nuevo contenido para entender el impacto de tus cambios.
  • Identificar páginas populares: Usa las páginas populares para entender qué contenido es más importante para tus usuarios y así asegurarte de que esté actualizado y sea completo.
  • Rastrear fuentes de tráfico: Comprende de dónde vienen tus usuarios para ayudarte a optimizar tu contenido para la audiencia adecuada.

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Agentes principales

Al ver el tráfico de IA, Top agents reemplaza Referrals en la pestaña Visitors. Top agents muestra qué agentes de IA están visitando tu documentación. Usa esta información para ayudarte a determinar:
  • Distribución de agentes de IA: Consulta qué plataformas de IA están accediendo a tu documentación para saber qué herramientas prefieren tus usuarios.
  • Oportunidades de integración: Identifica qué plataformas de IA debes priorizar para la optimización y las pruebas.
  • Patrones de tráfico de IA: Supervisa qué agentes están más activos y cómo cambia su uso con el tiempo.

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Assistant

La pestaña Assistant muestra un gráfico de barras del uso del assistant a lo largo del tiempo, una lista de categorías y el historial de chat. Consulta los Analytics de tu assistant para:
  • Supervisar el uso del assistant: Observa los cambios en el uso del assistant para entender cómo tus usuarios interactúan con tu contenido.
  • Identificar las categorías frecuentes: Usa las categorías con mayor frecuencia de aparición para entender qué temas son más importantes para tus usuarios. Identifica brechas en la cobertura y prioriza las actualizaciones de contenido.
  • Revisar el historial de chat: Obtén datos detallados de alta intención sobre cómo tus usuarios perciben tu producto revisando su historial de chat con el assistant. Observa qué términos usan, en qué necesitan ayuda y qué tareas intentan realizar.

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Categorías

La Tab de categorías usa LLMs para agrupar automáticamente las conversaciones por tema o temática.
La Tab de categorías en la página de Analytics del assistant.
Usa las categorías para identificar temas comunes, patrones en las necesidades y el comportamiento de los usuarios, y áreas donde la documentación podría necesitar ampliación o aclaración. Haz clic en una fila de categoría para expandirla y ver las conversaciones relacionadas agrupadas bajo esa categoría. Haz clic en una conversación individual para ver todo el hilo de chat, incluida la pregunta del usuario, la respuesta del assistant y cualquier fuente citada.

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Historial de chat

La pestaña Historial de chat muestra registros cronológicos de todas las conversaciones con el assistant. Haz clic en cualquier mensaje para ver el hilo de chat completo, incluida la pregunta del usuario, la respuesta del assistant y cualquier fuente citada.

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Exportar consultas

Para un análisis más profundo, exporta un archivo CSV con tus consultas, respuestas y fuentes. Usa tus herramientas preferidas para analizar los datos exportados.
Ejemplos de indicaciones para el análisis:
  • Enumera las consultas que no tuvieran fuentes citadas.
  • Encuentra patrones en las interacciones fallidas.

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Búsquedas

La métrica de Búsquedas solo está disponible al ver tráfico humano. Permanece oculta cuando se selecciona el filtro de tráfico de IA.
La pestaña Búsquedas muestra un gráfico de barras con las búsquedas a lo largo del tiempo y las consultas específicas. Revisa las métricas de búsqueda para:
  • Supervisar las tendencias de búsqueda: Observa los cambios en las consultas de búsqueda para comprender cómo tus usuarios encuentran tu contenido y sobre qué temas desean obtener información.
  • Identificar consultas frecuentes: Utiliza las consultas de búsqueda frecuentes para entender qué temas son más importantes para tus usuarios. Identifica brechas en la cobertura y prioriza las actualizaciones de contenido.
  • Identificar tasas de clic bajas: Las tasas de clic (CTR) muestran cuántos usuarios hacen clic en un resultado de búsqueda después de escribir una consulta. Un CTR bajo puede indicar que los resultados de búsqueda no son relevantes para las consultas de los usuarios. Si tienes términos de búsqueda frecuentes con un CTR bajo, plantéate mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda añadiendo palabras clave y actualizando tu contenido.

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Búsquedas de MCP

La métrica de búsquedas de MCP solo está disponible cuando visualizas el tráfico de IA. Permanece oculta al ver todo el tráfico o solo el tráfico humano.
La pestaña de búsquedas de MCP muestra las interacciones de búsqueda de los agentes de IA a través de Model Context Protocol (MCP). Esta métrica muestra cómo los agentes de IA realizan búsquedas e interactúan con tu documentación. Revisa las Analytics de tus búsquedas de MCP para:
  • Supervisar la actividad de búsqueda de IA: Haz un seguimiento de la frecuencia con la que los agentes de IA buscan en tu documentación e identifica tendencias en las búsquedas impulsadas por IA.
  • Identificar búsquedas frecuentes de IA: Comprende qué información buscan los agentes de IA para optimizar tu contenido para el consumo por parte de la IA.
  • Mejorar la capacidad de descubrimiento para la IA: Usa las búsquedas frecuentes de MCP para identificar vacíos en tu documentación con los que los agentes de IA tienen dificultades para encontrar respuestas.

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Comentarios

La pestaña de comentarios muestra un gráfico de barras con los comentarios a lo largo del tiempo y comentarios específicos. Consulta Comentarios para obtener más información sobre cómo utilizar los datos de comentarios para mejorar tu contenido.